Как написать АИ чек для АЧ
- Автор темы vadimvar
- Дата начала
Mioji
Пользователь
- Сообщения
- 593
- Решения
- 27
Есть достаточно много способ реализации AI в античитах, но вот база, прикольная статья, поможет окунуться в эту сферу.
Но по факту в нынешних реалиях очень мало античитов используют AI, пока что везде сыро и у этого есть свои минусы.
Авторизуйтесь для просмотра ссылок.
Но по факту в нынешних реалиях очень мало античитов используют AI, пока что везде сыро и у этого есть свои минусы.
Taiufun
Пользователь
- Сообщения
- 358
- Решения
- 5
есть варик. недавно пытался сделать, т.к изучаю обучение нейросетей. записываешь данные (корды, растояние и другие) таргета и плеера. около 1000 событий легитных и нелегитных (это для старта, чисто тестить) (главное нормальные данные записывать и не сильно усердствовать). обучаешь, смотришь норм ли обучилась, если что дообучаешь. модель выводить тебе исход событий чит это или не чит при определённых действиях, ну и делаешь плагин, который смотрит на поведение подозрительного игрока пару секунд смотрит на его удары отправляет на сервак тот обрабатывает и кидает ответ читер это или нет
можно сделать чтобы нейронка сама обучалась смотря на игроков сверху и если модератор одного из игроков забанит, тот его как читера запишет и для дальнейшего обучения будет использовать.
вижу пару минусов, это нужен хороший пк для обучения действительно хорошей модели, и то что это очень нудно, сидеть записывать события. как я знаю ИИ в античитах устроены ни как модель для обучения, а просто как набор эвристик, скриптов или деревьев решений, которые на лету обрабатывают подозрительные действия и проверяют их по заданным шаблонам
whyangelss
Пользователь
- Сообщения
- 130
- Решения
- 6
ai используется только в 1 античите - polar. и то его обошли уже все кому не лень
Taiufun
Пользователь
- Сообщения
- 358
- Решения
- 5
Был бы там действительно обученный и поддерживаемый ИИ, а не просто обёртка - обойти такую систему "всем кому не лень" было бы не так просто. Проблема не в самой идее, а в реализации: если не заниматься дообучением модели и не следить за актуальностью датасета, любой ИИ рано или поздно деградирует до бесполезной заглушки.
Объединено
ИИ в античитах работает, если есть живой датасет, обучение и ресурсы под инференс. Без этого - мёртвая заглушка. В Polar именно так и получилось. Сам по себе ИИ инструмент. Если используют ради хайпа — смысла ноль.
Последнее редактирование:
О недостатках данного подхода тебе уже расписали выше
Добавлю лишь одно - это достаточно сложный и дорогой инструмент. Нужно знать математику на отлично (загуглить проблемы, с которыми ты столкнешься не выйдет, 11 класса не хватит, минимум 2-3 курс вышки) + Нужно ЗНАТЬ теорию как оно работает на самом деле (Если идешь в вышку - на IT направлениях так же учат этому). Никаких гайдов по конкретным решениям бизнес задач и тем более видеоуроков НЕТ. Тебе придется это делать полностью самостоятельно, на основе твоих знаний, которые ты получил.
Когда закончишь писать - тебе придется отмаркировать дата-сет (от 50_000 записей игроков, когда он читерит, когда нет)
Далее тебе придется арендовать кусочек ДЦ с промышленными ИИ-ускорителями и там гонять обучение - эт от 50к, ну либо самому покупать теслочку с 20-40гб видеопамяти и пару недель обучать на ней
Потом заниматься квантированием ....
Потом решать проблемы с аппаратной составляющей сервера (на CPU это будет делать вообще не вариант, только специализированный ИИ-ускоритель)
Это сразу снизит круг подходящих хостов и цены вырастут в десятки раз ...
Нужно ли заниматься этим ради какого-то майн сервера? Большой вопрос ....
Taiufun
Пользователь
- Сообщения
- 358
- Решения
- 5
Taiufun
Пользователь
- Сообщения
- 358
- Решения
- 5
сейчас обучаю модель. уже может различать легит от плавной килки (ну это не сильно и сложно) loss 0.003, в плагин перенёс, протестил, различает отлично. 1000 данных для легита и 1000 для смуза использовал. сейчас самое сложное это попробовать отличать легит от снапов
- Сообщения
- 98